Inteligența artificială începe să depășească medicii în stabilirea diagnosticului corect, iar viziunea unei îngrijiri medicale de urgență asistate de AI ar putea deveni curând realitate. Într-un nou studiu, cercetătorii arată că un tip de AI cunoscut sub numele de model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) a depășit adesea medicii de la urgențe în diagnosticarea unor afecțiuni complexe și potențial letale, inclusiv reducerea fluxului de sânge către inimă, chiar și în cazurile aflate în prima fază a îngrjirii, când informațiile sunt limitate, potrivit unui raport publicat în revista Science. În această fază, modelul a identificat diagnosticul corect sau unul foarte apropiat în aproximativ 67% dintre cazuri, comparativ cu circa 50%–55% în cazul medicilor. Iar tehnologia continuă să se îmbunătățească, notează Science. Echipa din spatele noului studiu a testat cât de precis poate un LLM avansat, modelul o1 dezvoltat de OpenAI, să diagnosticheze pacienți cu diverse afecțiuni. Cinci dintre sarcini au cerut modelului să analizeze profiluri medicale selectate manual și să propună un diagnostic, să aleagă pașii următori sau să estimeze probabilitatea unei schimbări specifice în starea viitoare de sănătate. În toate cele cinci exerciții, o1 a avut performanțe similare sau superioare medicilor. Diferența dintre model și oameni a fost atât de consistentă încât autorii s-au temut că rezultatele nu vor fi crezute, spune Adam Rodman, coautor al lucrării și medic internist la Beth Israel Deaconess Medical Center. Într-una dintre sarcini, o1 a obținut un scor perfect de raționament clinic – bazat pe modul în care explica diagnosticul și pașii următori – în 98% dintre cazuri, în timp ce medicii au reușit acest lucru doar în 35% dintre situații. Testul final pentru o1, considerat „cel mai important” de Thomas Buckley, coautor și informatician la Harvard University, a presupus diagnosticarea pacienților din urgență în trei etape diferite ale îngrijirii. Când un paci